RAG

DeepLearning.AI 短课系列是吴恩达团队与OpenAI、Anthropic、LangChain等厂商联合推出的免费短课程集合，每门1-2小时聚焦提示词工程、RAG、Agent或微调，内置可运行Notebook无需自备API Key。

Cohere LLM University是Cohere推出的免费大语言模型系统课程，从词嵌入、注意力与Transformer讲到提示词工程、语义搜索、RAG与Agent，图解丰富并配可运行代码，适合系统建立LLM知识体系。

pgvector向量搜索引擎实战是MarkTechPost发布的完整编码教程，演示如何用PostgreSQL的pgvector扩展构建语义搜索、混合搜索、稀疏搜索与量化搜索系统，含可运行Python代码与索引调参建议。

Ragie是一款面向开发者的RAG（Retrieval-Augmented Generation）即服务产品，它通过易于使用的API和SDK，帮助开发者快速启动并实现生成式AI应用。Ragie具备高级功能，如LLM重排、摘要索引、实体提取等，确保提供精确可靠的信息。它还支持与Google Drive、Notion等流行数据源的直接连接，并支持自动同步，保持数据最新。Ragie由Craft Ventures领导，提供简单明了的定价策略，无需设置费用或隐藏成本。

博查万象是多模态混合搜索与语义排序API平台，为AI Agents和RAG应用提供合规的联网检索底座。

基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎

MaxKB 是一款基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。

Contextual AI Reranker 是一款革命性的AI模型，专为解决企业级检索增强生成（RAG）系统中信息冲突和排序不准确的问题而设计。它能够根据用户提供的自然语言指令，对检索结果进行精准排序，确保最符合需求的信息优先展示。该产品基于先进的AI技术，经过行业标准BEIR基准测试和内部数据集验证，表现卓越。其主要优点包括高准确率、强大的指令遵循能力和灵活的定制化选项，适用于金融、技术、专业服务等多个领域。产品目前提供免费试用，并通过API形式接入，方便企业快速部署和使

wdoc 是由 Olicorne（一名医学生）开发的 RAG 系统，旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型（如 PDF、网页、YouTube 视频等），并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士，帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段，开发者欢迎用户反馈和功能请求，以不断完善产品。

百度智能云千帆AppBuilder是一款专为AI原生应用开发设计的平台，旨在降低开发门槛，提升开发效率，并加速大模型技术在企业场景中的落地应用。

ARGO 是一个多平台 AI 客户端，旨在为用户提供强大的人工智能助手，具备自主思考、任务规划和复杂任务处理的能力。其主要优势在于在用户设备上本地运行，确保数据隐私与安全。适合需要高效管理和处理任务的用户群体，支持多种操作系统。永久开源免费。

OpenViking是字节跳动火山引擎开源的AI Agent上下文数据库，用viking://虚拟文件系统统一管理记忆、资源与技能，通过L0/L1/L2分层加载降低Token消耗，支持RAG与MCP集成，可本地部署或接入官方托管服务，是构建低成本高能效智能体的基础设施。