Cohere LLM University – 大语言模型原理与RAG免费系统课
Cohere LLM University是Cohere推出的免费大语言模型系统课程，从词嵌入、注意力与Transformer讲到提示词工程、语义搜索、RAG与Agent，图解丰富并配可运行代码，适合系统建立LLM知识体系。
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Stanford CS224n – 斯坦福NLP与深度学习经典公开课
Stanford CS224n是斯坦福自然语言处理与深度学习经典课程，从词向量、RNN讲到注意力、Transformer、预训练与大模型对齐，讲义作业全部公开，数学推导扎实，是NLP研究入门的必修课。
Bailing-TTS
Bailing-TTS是由Giant Network的AI Lab开发的大型文本到语音(TTS)模型系列，专注于生成高质量的中文方言语音。该模型采用持续的半监督学习和特定的Transformer架构，通过多阶段训练过程，有效对齐文本和语音标记，实现中文方言的高质量语音合成。Bailing-TTS在实验中展现出接近人类自然表达的语音合成效果，对于方言语音合成领域具有重要意义。
Unified-IO 2
Unified-IO 2是一个统一的多模态生成模型,能够理解和生成图像、文本、音频和动作。它使用单个编码器-解码器Transformer模型,将不同模式(图像、文本、音频、动作等)的输入和输出都表示为一个共享的语义空间进行处理。该模型从头开始在大规模的多模态预训练语料上进行训练,使用了多模态的去噪目标进行优化。为了学会广泛的技能,该模型还在120个现有数据集上进行微调,这些数据集包含提示和数据增强。Unified-IO 2在GRIT基准测试中达到了最先进的性能,在30多个基准